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为什么说数据是下一波科技浪潮的门票

发布时间:2019-03-07 20:56:46

文/朱昂

导读:前一段时间看了纪录片《美国商业大亨传奇》,对于美国100年前的商业大亨做了详细的介绍。从铁路大亨范德比尔特,石油大亨洛克菲勒,到钢铁大王卡内基,银行巨头JP Morgan等。这些商业巨头都在其时代成为过世界的首富,而他们商业模式都有一个共同点:对于资源的垄断。

我们看到100年前,石油是美国波工业革命中核心的资源。而铁路大王范德比尔特垄断的就是石油运输,石油大亨洛克菲勒垄断的是石油提炼。美国代大亨都是对于资源的垄断,当年的标准石油公司控制了全美所有的石油供给。不幸的是,这些超级企业终因为垄断太厉害而被政府分拆。今天,大家对于范德比尔特,卡内基的认知还是停留在以他们名字命名的大学,洛克菲勒留下了的洛克菲勒中心。而Morgan家族的投资银行今天依然是华尔街非犹太人控制的强大金融机构。

100多年后的今天,时代看似改变了。政府对于企业垄断的监管越来越严格,没有一家传统制造业公司能够垄断市场,无论是汽车,铁路,航空,家电等等,其多能实现的也是寡头垄断,而且长期面临监管问题。但是有一个行业目前并没有被监管:推崇自由的互联。

随着互联越来越多,我们发现数据成为了新时代的资源。今天谁垄断了大数据就和100年前垄断石油是一样的。近一期的《经济学人》杂志,

为什么说数据是下一波科技浪潮的门票

也以“世界上有价值的资源(The world s most valuable resource)”为封面文章,详细讲解了数据对于未来世界的价值!

数据:下一波科技浪潮的门票

如果说移动端是上一波科技浪潮的门票,那么下一次变革将围绕用户数据。

我一直认为移动互联上半场带来的是上时间和场景扩张。用户从一天上个小时变成了24小时;从家里和公司的上场景扩张到了几乎所有能连通宽带的场景。在移动互联上半场中,我们获得的是信息几何级别增长。由于随时随地能够上,每天我们获得的信息比过去增长了几十倍。今天,上到互联企业员工,下到三线城市的大妈,只要手里有一部能上的,都能获取他们想要的信息。

所有的互联应用,从,微博,今日头条,陌陌到淘宝,京东,百度搜索,美团点评等,对所有人都是公开的。无论你是谁,你在哪里,都能获得同样的信息。

如果说移动互联上半场做的是信息加法,那么移动互联下半场就是帮助用户做信息减法。如何在海量的信息中找到我们需要的那部分成为了关键。今天,对于绝大多数人来说不是信息太少,而是过多的信息填满了我们的时间。

从一开始,碎片化的互联应用场景帮助我们利用各种碎片时间,到今天移动互联让我们整片时间碎片化。有时候刷了一天,看了一天微博,或者上了一天淘宝,突然发现我们什么也没做成。效率的提高,成为了移动互联下半场的关键。

如何在移动互联下半场帮助用户提高效率呢?我们认为当掌握了海量用户数据后,能够更加高效的识别用户特征,掌握用户的需求。未来世界的用户一定是越来越懒,需要商家告诉他们应该买什么,用什么。而这种模式又需要基于现有用户行为的分析,才能给用户提供更加准确的商品。那么谁掌握的数据越多,对于用户的了解就越清晰。

数据将成为移动互联下半场的门票。由于数据具有独占性的特点,我们发现头部的互联企业往往掌握着多数据,这也让他们的壁垒越来越深。几年前我们也曾经研究过大数据行业,对于美国专门提供大数据服务的公司Splunk等做过分析。几年以后我们才意识到,真正的大数据分析一定不会交给第三方公司来做,这些互联头部企业将数据看做核心的金矿。

信息质量提高带动的人工智能

我们发现,科技的变革往往是在正反馈中循环。

事实上,每一次的科技变革中数据并不是稀缺的,而是数据的质量。在代互联浪潮中,类似雅虎的流量平台无法真正分辨用户是谁,甚至有大量虚假点击量的骗取。在移动互联的上半场中,大家对于数据的理解还仅仅是一个名字,性别,年龄等简单的注册信息。但是今天,在科技算法提高后,我们看到互联平台能够将用户实时的行为:包括在看什么信息,和什么人互动,说了什么,照片和视频等,转变成质量更高的数据。

当数据质量提高后,企业对于数据的用途也在改善。开始Facebook和谷歌通过用户数据来提高广告投放的度,但是今天他们有了人工智能工具后,通过高质量数据给用户提供更好的服务,包括:更精确的翻译,人脸识别,文字处理等。同时,数据也具有马太效应。

Facebook用户交互数据越多,谷歌用户搜索数据越多,Netflix用户观看视频越多,亚马逊用户购买商品越多,他们未来的产品会更,这些大互联公司的护城河也会越深。更重要的是,这些互联巨头能够在用户身上“实验”部分人工智能算法,让用户来帮助他们提高算法的精度。这也是为什么,今天互联世界我们看到FANG(Facebook、Amazon、Netflix、Google)、BAT等巨头越长越大。因为这些巨头掌握了别人没有的数据。

对于人工智能,我一直认为数据是真正驱动人工智能的动力。数据就像能量一样,通过不断输入各种各样的数据,帮助人工智能提高自我学习效率。只有数据越多,学习效率才会化。所以说,人工智能的能力不仅仅来自于算法速度,更多来自于数据质量。从AlphaGo身上我们就能看到,通过大量高质量数据的学习,人工智能在短时间能迅速提高,终成为了人类在围棋上无法逾越的对手。

科技企业新时代的垄断:大而不倒

今天全球市值的五家公司都来自互联:苹果,亚马逊,谷歌,Facebook,微软。他们都在各自领域垄断了用户数据。

而中国的阿里和腾讯也在成为庞然大物后,继续保持着业绩的高增长,他们也在社交和消费领域垄断了用户数据。现在,我们发现一个特别有趣的现象,互联企业的市值高度向龙头集中,而且在互联领域越是大市值公司,其内生性增长反而高于许多小市值公司。这些企业在垄断了用户数据后,能够更准确布局公司未来的发展方向,推出用户需要的产品,化变现用户的价值。

从本质上看,这些大互联企业如同100多年前的美国商业大亨,在各自领域几乎完成了垄断。但他们却不会被强监管,因为互联本身就是推崇自由和连接。我们拿Facebook为例,扎克伯格每一次露脸,都会强调Facebook的使命是连接全世界。那么谁又会去监管,甚至分拆连接全世界的Facebook呢?当然,因为新的科技爆发,也给这些互联用户带来了更好的生活体验。

大而不倒,也正在我们的互联行业中发生。科技的特征是迭代和颠覆,未来新的迭代大概率基于用户数据。从这个角度看,今天这些大而不倒的科技企业似乎依然会是下一个时代的。而数据会成为越来越宝贵的资源。

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